MDM: Nouvel ouvrage MDM francophone

Un nouvel ouvrage francophone sur le thème du MDM vient de paraitre:
Management des données de l'entreprise, Master Data Management et modélisation sémantique
par Pierre Bonnet, aux éditions Lavoisier (Collection management et informatique).

Moins d'un an après la publication du premier ouvrage francophone sur le MDM, Pierre Bonnet (Orchestra Networks) connu pour ses initiatives "best practices" au sein des communautés MDM Alliance Group ou encore Praxeme, et auteur d'un Guide sur la Modélisation des Données de Référence, et co-auteur d'un  ouvrage sur le SI durable, aborde cette fois-ci le thème de la gestion des données en entreprise à destination des DSI et gestionnaires d'information, en insistant particulièrement la question des données de référence et de l'importance de leur modélisation:

Quatrième de couverture
(source: P.Bonnet, Groupe Méthode SOA)
Dans une économie de plus en plus immatérielle, la maîtrise de la qualité des données est aujourd'hui un enjeu considérable. La nécessité d'une meilleure gouvernance et le renforcement des règles prudentielles internationales (Sarbanes Oxley, Bâle 2, Solvency, IAS-IFRS, etc.) imposent aux entreprises une plus grande transparence et une meilleure traçabilité de l'ensemble de leurs données.

Toutes les parties prenantes de l'entreprise sont concernées et se tournent vers l'informatique pour obtenir des réponses. Or, la plupart des systèmes informatiques développés se sont complexifiés à l'excès.

Mal adaptés et obsolètes, ces systèmes sont devenus une source de fragilité préjudiciable pour l'entreprise. C'est dans ce contexte que la gestion des données de référence ou Master Data Management (MDM) et la modélisation sémantique interviennent pour réorienter la gestion des données de manière progressive et durable.

Cet ouvrage montre comment la direction générale, les directions métier et la DSI doivent prendre en compte les nouveaux enjeux et apports de la gestion des données de référence : quelles fonctions de gouvernance mettre à disposition ? Comment améliorer l'alignement du SI avec les réglementations ? Quel est le retour sur investissement ? Comment valoriser l'actif immatériel SI et ses données ? Quels sont les principes de la modélisation sémantique ? Quelle est
l'architecture technique ? 

Retrouvez le sommaire de l'ouvrage ici.
La traduction de l'ouvrage en anglais est prévue pour 2010.


Sources:

• Ouvrage Management des données de l'entreprise, Master Data Management et modélisation sémantique, Pierre Bonnet, aux éditions Lavoisier, Collection management et informatique
• Sommaire de l'ouvrage
• Annonce de sortie et quatrième de couverture (Pierre Bonnet)
  

Actus MDM: Si vous aviez été sur Twitter...

Si vous aviez été sur Twitter, vous auriez pu être au courant de...

• L'implémentation d'un référentiel de personnes la plus importante du monde vient d'être lancée en Inde (Infosys): 1.2 Milliard de Personnes physiques, pour le référentiel d'IDs de l'Inde.
  
• Comment mesurer et évaluer la qualité des données de référence: construire et afficher les bons KPI
• Comment s'est déroulé l'évènement MDM Insight de TDWI (The Data Warehouse Institute)
• Les éléments clefs du risk management et de la gestion des hiérarchie sont les processus de Pricing ainsi que l'intégration Dun & Bradstreet
• au Canada, les leviers IT pour les projets MDM sont la gestion des métadonnées et la gouvernance des données
• La Gouvernance des Données peut se mettre en pace à la manière d'une guerilla
• ce que les technologies sémantiques peuvent apporter au MDM
• les derniers Magic Quadrants de solutions sont publiées,
• Un nouvel article de In Data Veritas vient d'être publié,
  
• etc.
  

Bref, vous auriez pu être au courant des tendances, l'actualité et les articles en me suivant sur Twitter, et ce plus rapidement que sur le blog In Data Veritas!

Mais bon, vous n'êtes pas sur Twitter, ou du moins, pas encore ! Rien d'irrattrapable, il suffit de vous inscrire, et au passage, suivez moi sur Twitter.

En fait, la communauté MDM du côté analystes, éditeurs, consultants et autres intégrateurs est plutôt active sur Twitter, et présente des articles intéressants, publie des news ou des réflexions. Voici d'autres personnalités du MDM à suivre:

• @azornes - Aaron Zornes, du MDM-Institute
• @olallement - Olivier Lallement, Logica Management Consulting
• @orchestramdm - L'éditeur francais Orchestra Networks
• @InitiateSystems - L'éditeur Initiate Systems
• @talend - L'éditeur francais Telend
• @dataqualitypro
• @TDWI - The DataWarehouse Institute
• @rbkarel - Monsieur MDM chez Gartner
• @dan_power
• @ReferenceData - spécialisé dans les données de référence dans la finance
• et bien d'autres ! 

En attendant vos tweets et re-tweets.

Open Source MDM : Y-a-t'il encore un pilote dans l'avion Mural ?

Qu'en est-il de Mural, communauté MDM/DI/DQ Open Source inititée il y a un an tout juste par Sun, et qui avait bénéficié alors d'une grande publicité dans la presse puisqu'il s'agissait de la première offre Open Source marquetée sous la dénomination "MDM" ? En visitant le forum des utilisateurs de Mural, on peut tâter le pouls de ce projet...

Et aux vues d'un post récent s'inquiétant de l'état du patient, il semblerait que celui-ci n'ait pas une santé de fer. D'autant plus qu'il ait été vraisemblablement laissé à l'abandon par son principal parent, Sun ayant bien d'autres chats à fouetter suite à son phagocytage par le Géant Rouge (preuves en sont les rumeurs d'abandon du programme interne de Gouvernance des Données de Sun, qui a visiblement pati du rachat par Oracle).

Certes Mural peut certes se targuer de quelques points forts :

• Des projets pilotes en cours pour la version MDM Open Source (au moins 3 projets pilotes dans l'administration publique en France, du côté des universités dont une version de production attendue en fin d'année d'après le forum)
• Des intégrateurs possédant le savoir, certes au nombre de 3 et oeuvrant en Californie et à Bengalore, 
• Une robustesse issue en partie des 10 années d'expérience d'eView (SeeBeyond, racheté par Sun)  dont il est issu,
• Une version commerciale Sun MDM Suite, toujours commercialisée par Sun dans son offre business CAPS,
  
• L'enthousiasme de ceux qui l'utilisent déjà ...

Néanmoins, les signes vitaux sont inquiétants :

• Une communauté dont le dynamisme s'essouffle (l'apparition d'un lien "HelpWanted!" qui ne passe pas inaperçu sur la page d'accueil);
• Pas d'implémentation en production connue: à priori, les seules implémentation de productions étant soient des versions commerciales MDM de Sun (Sun MDM Suite), soient des implémentations issues de la solution eView de SeeBeyond - rachetée par Sun ayant enfantée la version Open Source;
• Pas de roadmap officielle clairement définie sur les fonctionnalités à venir;
• Un site web et une documentation en jachère (on ne compte plus les "en construction" sur le site, sans évolution depuis des mois);
  
• L'avenir incertain du produit commercial dont il est issu (ou inversement) depuis le rachat par Oracle - on attent néanmoins une nouvelle release pour la sortie de la version 6.2 de CAPS prévue pour la fin de l'année
  
• Une présence, certes, mais discrète lors du récent JavaOne 2009 début Juin (uniquement pour Sun MDM Suite) et aucun échos ni dans la presse, ni dans la blogosphère.

Jusqu'alors, Sun avait initié des programmes universitaires pour aider à la construire de sa solution, mais sans Sun aux commandes, la communauté Murale ne bénéficie plus de cette mâne.
Pas de signes non plus de la part d'Oracle, les spéculations et rumeurs sur le sujet n'apportent pas les éléments suffisants pour trancher sur le sort de cette première offre Open Source MDM.

Références:

• The Health of the Mural Project, 19 Juin 2009 (Forum Utilisateurs de Mural)
  
• Looking-for-users-of-the-Mural-Solution (Forum Utilisateurs de Mural)
  

Gartner: Magic Quadrants MDM cuvée 2009

Le cabinet d'analyse Gartner met à jour ses derniers Magic Quadrants dans de solutions MDM :

• Magic Quadrant for Master Data Management for Customer Data, 2009 (aussi téléchargeable ici)
• Magic Quadrant for Data Quality Tools, 2009 (aussi téléchargeable ici)
• Magic Quadrant for Master Data Management of Product Data, 2009 (aussi téléchargeable ici)
  

Data Quality: Map, Landscape et Carré de solutions

Pour les amateurs de comparatifs visuels et autres visualisation du paysage de solutions de Data Quality, les cabinets d'analyses Bloor Research et Information Difference nous font part de leurs derniers crûs de comparatif des solutions de Data Quality.

 Data Quality Map (Bloor Research), Juin 2009

Data Quality Landscape (The Information Difference), Mai 2009

Ces cabinets sont certes moins célèbres que d'autres géants, mais spécialisés dans le data management, ils permettent d'aborder d'un autre oeil ou de compléter les évaluations faites par d'autres cabinets plus généralistes (fabricants de carrés  magiques et autres vagues forrestières, dans l'attente de leurs mises a jour 2009). Retrouvez ces analyses plus détaillées ci-dessous:

• The Data Quality Market - Spring 2009 (The Information Difference)
• Data Quality Vendor Map (Bloor Research)

Edit du 15/05/09:
Gartner vient également tout juste de sortir des presses son dernier carré magique des solutions de Data Quality.

 

Source: Gartner (June 2009)

Retrouvez le rapport ici:

• Gartner - Magic Quadrant for Data Quality Tools, 2009

Nouveautés chez les éditeurs français Orchestra Networks et Talend

Parmi les éditeurs innovants du marché du MDM, les éditeurs français Orchestra Networks (MDM) et Talend (solutions Open Source d'intégration de données) sortent leurs dernières versions de leurs solutions,  respectivement EBX.Platform et Talend Open Studio.

EBX.Platform: Gestion de Workflows et héritage de valeurs par familles d'objets

Parmi les nouveautés de la version 4.7RC, l'arrivée officielle de la gestion des workflows. Cette fonctionnalité était déjà packagée dès avril 2008 mais n'était ni documentée ni officiellement supportée. Centré sur l'interaction utilisateur, la flexibilité de la modélisation - permettant de modéliser la diversité de workflows utilisateurs sur les données de référence, et sur la tracabilité des actions, ce nouveau module augure la gestion collaborative de données au sein d'EBX.Platform

Un autre point à noter est l'amélioration de l'héritage de valeurs - l'un des fer-de-lance et différenciateur de la solution d'Orchestra Networks - par l'ajout d'une dimension "héritage par famille/catégorie" (en version beta), qui permet à un objet d'hériter de valeurs issues d'attributs définis au niveau de la famille de cet objet.

Cette fonctionnalité automatise ainsi les nécessaires calculs et mises à jour de valeurs communes aux membres d'une catégorie d'objets par simple définition de règles. Une dimension supplémentaire de l'héritage qui pourra trouver de nombreuses applications: fiches produits (comme le montre ci-dessus l'illustration d'Orchestra Networks), clients, instrument financiers ou tout autre type d'objet géré par familles.

EBX.Platform 4.7RC, à télécharger ici (version d'essai).



Talend Open Studio: toujours plus visuel et intuitif

L'éditeur de solution d'intégration Open Source qui monte n'est pas en reste puisqu'il vient de sortir Talend Open Studio en version 3.1, une solution Open Source qui rivalise avec bien des solutions propriétaires. Parmi les nouveautés:

• Une interface utilisateur améliorée, plus intuitive et moins orientée technique, rendant plus claire la modélisation de workflows de transformation de données . L'interface graphique permet le glisser-déposer d'éléments, de les reliers entre eux toujours à la souris, et de tester workflow modélisé en visualisant son exécution (voir illustration ci-dessous, issue de la vidéo de démonstration).
  
• Nouvelles fonctionnalités de scheduling d'exécution de tâches avec dashboard, et de monitoring (compatibilité avec Nagios, solution open source de monitoring d'application).

Talend Open Studio v3.1 est à télécharger ici. Pour l'avoir testé (dans ma recherche d'un outil intuitif et simple de migration one-shot et réutilisable de base à base), je vous invite vivement à faire de même.

MDM et gestion des données financières

Parmi les domaines d'applications de la gestion des données de référence, il est intéressant de noter à quel point celui de la gestion des données financières constitue un monde un peu à part. Venant du monde du MDM et ayant récemment migré dans la gestion des données dans le secteur financier, force est de constater l'avancée de ce microcosme dans les pratiques et l'organisation. Revenons cependant à une introduction des concepts clés.

"Tempus aurum est"

Outre son caractère vital pour l'activité de l'entreprise (dans la dématérialisation de portefeuille ou encore le respect des contraintes réglementaires), la particularité d'un SI financier est son rôle capital dans la nécessité pour l'entreprise d'une prise de décision rapide face à des marchés complexes et fluctuants. Et cette particularité a plusieurs impacts sur la gestion des données de référence, qui doit alors faire face à des problématiques spécifiques au secteur financier.

Diversité et technicités des sources d'information

Outre la grande diversité des sources, et l'extrême technicité des méthodes et formats d'acquisition des données (journaliers et intra-journaliers, temps réel, fichier plats, messages complexes), le MDM dans la gestion des données financières (instruments financiers, opérations sur titres, cours boursier, notations, émetteurs) intervient pour consolider l'acquisition d'informations provenant de plusieurs fournisseurs d'informations financières (Bloomberg, Thomson Reuters, Telekurs, etc.), sources d'informations émanants du marché financier.

Coût de l'information

L'acquisition d'information financière a un coût. Et ces informations alimentent l'ensemble des activités financières de l'entreprise, quand bien mêmes ces sources ont elles-mêmes différents niveaux de qualités en fonction de la couverture géographique ou la type d'information voulue.
L'objectif du MDM consiste donc en la rationalisation des coûts d'acquisition de donnés externes, en centralisant les demandes de données nécessaires aux différents métiers, comme l'évaluation de portefeuille ou encore le calcul d'exposition aux risques de l'entreprise - cette dernière activité consommatrice de données de référence et de relations entre données de référence connait d'ailleurs un certain regain depuis les premiers signes de la crise.

Spécificités des solutions MDM de gestion de données financières

Dans le monde des solutions de gestion des données financières (ou solutions de Reference Data Management - j'y reviens plus tard), les principales problématiques concernent:

• l'optimisation de logique d'acquisition, pour minimiser les coûts d'acquisition des données auprès des fournisseurs externes et constituer d'une vue complète, fiable et à jour d'un instrument (puisque la couverture des informations varie en fonction de chaque fournisseur);
• la rapidité d'exécution de traitements volumineux, en minimisant les traitement manuels en faveur de l'automatisation (Straight Through Processing) pour une mise à disposition rapide des informations aux systèmes back-office consommateurs: nettoyage et sélection de prix (Price Scrubbing), ou encore calcul de valeurs dérivées pour les produits financiers dits idoines, en vue d'alimenter les calculs de risques ou autres évaluations de portefeuilles. La solution MDM devient alors point unique de vérité pour la gestion des assets, l'enjeu consistera à répartir judicieusement - en fonction du métier de l'entreprise et de ses impératifs - l'exécution de ces traitement entre les différentes technologies de règles métiers disponibles dans le SI: moteur embarqué (price scrubing et pricing, dérivation), et/ou combiné à un BRMS et/ou à une architecture CEP - Complex Event Processing (calcul de risques liés à des évènement complexes faisant intervenir plusieurs systèmes);
• l'intégration amont des sources de données, de leur complexité et leur caractère changeant (formats) nécessitant un entretien permanent des connecteurs dédiés;
•  l'intégration avale vers les systèmes back-office, bien que des solutions standardisées telle Avaloq fasse leur apparition;
• la complétude et fiabilité de l'information - de la capacité et de l'étendu du modèle de données, gestion relations entre instruments et entre émetteurs - dépend la pertinence et la rapidité des calculs complexes de l'entreprise (en particulier le calcul de risques).
• la traçabilité de l'historique de l'évolution des données (historique) et des actions ayant conduit à leur modification (audit), et de la nécessaire justification des résultats en traçant également l'historique des évolutions des régles métiers - et ce, dans un soucis de respect des contraintes réglementaires.

À microcosme à part, vocabulaire à part

Alors que "MDM" est un terme qui m'est familier, il semblerait que le terme de "Reference Data Management" (données de titres) soit plus en vogue dans le discours des acteurs (éditeurs, cabinets, analystes) de la gestion des données financières, bien qu'il s'agisse de traiter des données de référence partagés par plusieurs processus et applications de l'entreprise. Il semblerait d'ailleurs que l'utilisation de Reference Data Management soit antérieure à l'apparition de l'expression Master Data Management.


On parlera également de "Market Data Management" pour la gestion des données de valorisations sur les marchés, et on distinguera l'EDM (Enterprise Data Management) pour désigner le domaine dédié à la gestion des informations financières de l'entreprise - un sous ensemble de l'EIM, donc.

Master Data versu Reference Data ?

Un vocabulaire certe légèrement différent, mais l'objectif reste néanmoins le même. On pourra peut être différencier les Master Data des Reference Data par le caractère amélioré de la qualité de ces premières, - dans le sens où les processus de maintien de la données (data stewardshipping) sont passés par là - les Reference Data quant à elles sont des données telles qu'elles, issues de sources externes jugées de qualité, et servent de constituant aux données Master Data.


Dans de prochains articles, j'insisterai plus sur les dimensions architecture, organisation et solution afin de vous faire partager mon nouvel écosystème.