IBM rachète Initiate Systems et se refait une Santé..

Après Informatica qui rachète Siperian, les rumeurs se sont également confirmé aujourdh'hui pour Initiate Systems racheté par IBM.

Le géant du MDM possédant déjà une solution CDI (Customer Data Integration) - sur laquelle il a basé sa plateforme MDM rachète une autre technologie CDI mais cette fois-ci leader dans les secteurs public et santé - et ce tout juste à l'aube des prochaines réformes du gouvernement Obama. Un rachat opportuniste mais cohérent en cette phase de consolidation des acteurs du marché des solutions MDM.

En illustration, un résumé des acquisitions MDM d'IBM au cours de ces dernières années, réalisé par Ray Wang (ex-Forrester) sur son blog:

Plus de détails un peu plus tard, en attendant suivez les informations et les commentaires sur Twitter:




Sources:

• Communiqué de presse d'IBM
• News Analysis: IBM Acquires MDM Leader Initiate Systems For Public Sector and Healthcare Prowess (R Ray Wang)

Information Management Forum, le 22 octobre 2009 à Paris

Enfin un forum francophone dédié à la gestion de l'information d'entreprise !

Organisé le 22 octobre prochain aura lieu à la Grande Arche de Paris la Défense, la première édition de l’Information Management Forum (IMF 09') qui sera dédiée à la compréhension et à la gestion du cycle de vie de la donnée: collecte, intégration, référencement, master data management, gestion de la qualité, stockage, restitution, analyse...mais également organisation (gouvernance), méthodes, et outils.

Au programme: des témoignages clients, des analyses d'experts, et des présentations de solutions des éditeurs SAP, DataFlux, IBM, Orchestra Networks, Information Builders et Tibco seront notamment là pour présenter leurs solutions.

Les inscriptions sont ouvertes depuis hier.

PS: Pour ceux qui auront la possibilité de s'y rendre, merci de penser à twitter vos impression ! (par exemple en incluant le tag #IMF09)

Plus d'informations:

• Site de l'Information Management Forum
  
• Agenda
  
• Liste des intervenants

(Merci au site Buzz.MDM pour l'info!)

Récentes acquisitions sur le marché du MDM

Période de crise, période d'acquisitions. Les carnassiers opportunistes se repaissent de menus fretins, et quelques récentes acquisitions sur le marché des éditeurs de solutions MDM méritent un petit commentaire.

Acquisition de Sun Microsystems par Oracle: quel avenir pour Sun MDM Suite et l'open source Mural ?

A la surprise générale, Sun Microsystem a préféré le Géant rouge au Grand bleu (l'éditeur californien Oracle s'est avéré plus convaincant...). Parmi les interrogations et autres spéculations sur le devenir des technologies Sun dans le giron de l'éditeur san-franciscain (hardware, Java, Open Source, MySQL & cie), le sujet de l'avenir de l'offre MDM de Sun (Sun MDM Suite) n'en est peut être pas un.

Habitué des recouvrements d'offres dans ses acquisitions - et ici, l'offre MDM ne déroge pas à la règle - , il est peu probable qu'Oracle fasse grand cas d'une solution qui pourrait nuire à ses produits maisons.

Et jusqu'à présent, pas d'annonce officielle ni même de commentaires sur le devenir de la jeune solution MDM de Sun, qui commençait pourtant à trouver oreilles attentives auprès des partisans du monde libre, s'agissant de la seule offre Open Source dans le paysage des solutions MDM - de ce fait, une offre intéressante pour Oracle. Le salut pourrait venir de l'intégration du projet Mural à l'offre Open Source d'Oracle, mais la digestion de l'ogre rouge devra se trouver à un stade plus avancé - de l'ordre de 9 à 12 mois - pour que paraissent des premiers signes de décisions en ce sens, ou dans un autre. À suivre...


Acquisition de Exeros par IBM: recouvrement ou complément d'Information Server ?

L'acquisition de l'éditeur Exeros par le Big Blue n'a rien d'aussi spectaculaire. L'éditeur spécialiste des solutions d'analyses de donnée peinait à se positionner sur le marché MDM, - à coup de communiqués, publications et sponsorings de communautés MDM - mais doit s'arrêter en pleine course, rattrapé par la fringale d'un plus gros qui a peut être mal digéré qu'Oracle lui vole le pain de la bouche.

Les solutions d'Exeros  - dédiées à la découverte de données (profiling et découvertes de relations entre bases de données disparates) et de validation (audit de la qualité d'entrepôts de données basé sur des règles métiers) - sont en complet recouvrement avec l'offre existante Information Server d'IBM, tant sur les fonctionnalités d'ETL que de profiling. Pourtant l'une est une solution standalone performante, l'autre est une solution d'entreprise performante nécessitant une infrastructure logicielle et matérielle adéquate... Selon Vincent McBurney, il est vraisemblable qu'IBM garde les deux.

Toujours selon V.McBurney, les bénéfices pour les utilisateurs des solutions MDM d'IBM semblent néanmoins possibles: l'utilisation des outils Exeros comme Discovery X-Profiler permettront de faciliter la détection de données de référence dans les systèmes sources (ex. lever une alerte ) puis de faciliter leur intégration intégrer dans MDM Server. MDM Server s'intègre déjà avec QualityStage, ce dernier pourra coopérer avec Exeros Discovery pour disposer de règles de nettoyage et gérer les exceptions provenant de QualityStage.

Les solutions d'Exeros rejoindront néanmoins le giron de la division Information on Demand pour armer - en plus des outils issus des rachats de Cognos et ILOG - la nouvelle activité Business Analytics & Optimization d'IBM.

Sources:

• Communiqué Presse (Exeros)
• Communiqué Presse (IBM)
• Impatient IBM Acquires Exeros to Hurry Up Data Discovery (Vincent McBurney, Deloitte)
  
• Exit Exeros (Analyse de Ramon Chen, Siperian)

Nouvelle fournée 2008 des analyses de solutions MDM

Comme chaque année, l'été fournit ses nouveaux millésimes d'analyses de solutions MDM...

Gartner
Fait marquant cette année, l'apparition d'une seule et même analyse des solutions de Master Data Management, déclinée suivant les 2 problématiques que sont la gestion des données Client, et la gestion des données Produit, en lieu et place des 2 Magic Quadrants distincts des solutions - respectivement - de CDI (Customer Data Integration) et de PIM (Product Information Management).

Certes l'analyse n'a rien de radicalement nouveau tant au niveau des critères de sélection qu'au niveau des éditeurs étalonnés, mais l'approche a tout de même le mérite d'être citée : le MDM résultant de la prise de conscience de pratiques communes dans la gestion de données de référence de différentes natures, les solutions MDM (adressant ces problématiques de manière transverse) se devaient d'avoir leur propre quadrant magique.

A noter également la sortie du quadrant magique de solutions DQM, partenaires indissociables des démarches MDM réussies...

Forrester
Forrester récidive également (pourtant sans édition 2007...) avec son non moins attendu Wave sur les solutions de Hub Client. Le cabinet fait l'éloge des solution Hub Client, saluant leur montée en maturité (alors que le dernier Wave en date dénonçait l'état général de non maturité des solutions) et annonce leur avenir flamboyant là où en vingt ans d'efforts les datawarehouse, les CRM, les ERP et même la BI - prédit Forrester - ont ou vont inexorablement échouer dans la prise en main de la gestion des données Client.
Les habitués sont toujours dans la course : Initiate Systems, Siperian, IBM, Oracle ou encore D&B Purisma. Et parmi les faits marquants, on notera l'entrée remarquée de la solution MDM Suite de Sun dans le palmarès (elle même présente dans l'analyse de Gartner).

Loin de la représentativité du marché français ?
On regrettera néanmoins une fois de plus que les critères de sélection choisis - aussi bien chez Gartner que chez Forrester - écartent de l'analyse des solutions MDM pourtant dignes d'intérêt, voire pleines de potentiel de croissance et qui plus est installées dans l'Hexagone, parce que trop peu implantées dans le reste du monde, et donc quasi inconnues du panel de sociétés retenues...

Liens :

• Gartner Magic Quadrant for Master Data Management for Customer Data, 2008
• Gartner Magic Quadrant for Master Data Management for Product Data, 2008
• Gartner Magic Quadrant for Data Quality Tools, 2008
• The Forrester Wave: Customer Hubs, Q3 2008

Perspectives : MDM et sémantique

IBM Research a annoncé en janvier dernier le lancement du projet Semantic Master Data Management (SMDM) qui vise à utiliser les technologies Web sémantique pour outiller l'interrogation et l'analyse sémantique de données de référence. Cette technologie vise à terme à améliorer l'utilisation des données en référence en se greffant aux solutions MDM existantes.

Quelle opportunités apportent l'emploi de ces technologies récentes en entreprise, alors qu'elles semblent à priori cantonnées au stade d'expérience ? Quels avantages pourrait tirer le MDM, et plus globalement l’entreprise de ces technologies Web sémantique ?

Vous avez dit « Web sémantique » ?
Les technologies Web sémantiques regroupent les standards définis par le W3C pour donner du sens aux contenus Web : basés sur XML, URI et Unicode, les spécifications RDF (description de metadonnées), OWL (représentation d'ontologies) et autres SKOS (taxonomies, thésaurus) et SPARQL (requête pour RDF) sont autant de standards qui permettent la représentation des ontologies, la mise en relations de ressources pour construire liens et métadonnées, la définition de taxonomies et de vocabulaires, et la déduction automatique et l’interrogation de ces données et relations. A titre d'exemple, l’une des formes les plus répandues de l’utilisation de ces standards est le flux RSS, basé sur RDF.

Le "cake" des technologies Web sémantique

Au-delà de leur vocation première d’application aux ressources distribués sur le Web, ces standards XML s’appliquent à toute ressource identifiable - données, services, systèmes – et par conséquent en entreprise.

Adoption des technologies sémantiques
Les technologies sémantiques s’avèrent pertinentes en entreprise dans des contextes bien spécifiques : complexité des données (structures, sources, volumes), volatilité des données, ou encore volonté forte d’innovation et d’expérimentation.

Alors que les standards Web sémantiques étaient dans l’attente d’acteurs majeurs permettant de démocratiser leur adoption, Yahoo! a lancé en début 2008 la course à la gestion sémantique des contenus Web - prenant de cours Google en adoptant les standards du Web sémantique pour améliorer la pertinence des résultats de son moteur de recherche, espérant ainsi attirer plus d’utilisateurs et accroître les revenus publicitaires associés. Effet d’annonce ou véritable révolution, le domaine des données d’entreprise n’est pas en reste puisque les technologies sémantiques s’y trouvent également en cours d’adoption.

Plusieurs démarches sont en cours dans plusieurs secteurs d’activités : santé, marchés financiers, médias interactifs, aérospatiale et défense, et d’autres secteurs s’y intéressent également de près, comme l’assurance, la chimie/pétrochimie, le tourisme, le transport et l’électronique, etc. (Source : Semantic Web Industry Adoption, Yue Pan). En témoignent les spécifications de normes, de taxonomies et de vocabulaires spécifiques communs : UMLS Semantic Network et HL7 CTS pour le secteur de la santé, XBRL Taxonomy & Linkbase pour la finance, Dublin Core et autres RSS pour les médias.

Pourquoi utiliser des ontologies ?
Le projet SMDM a fait le choix de gérer des ontologies enrichies à partir du modèle de données logique d’une solution MDM.

Architecture de la solution SMDM, basée sur une solution MDM Hub (source : IBM)

Pour mémoire, l’ontologie est concept fondamental du Web sémantique, pouvant être définie comme la spécification explicite d’une conceptualisation partagée. Il s’agit donc d’une structure clé pour la représentation des connaissances.

Les données maîtres sont représentées sous formes d’instances d’ontologies de la forme <sujet, prédicat, objet>, similaire au langage naturel et aisément interprétable.

Après la mise en place de l’entrepôt d’ontologies, celle des moteurs de recherche associés : le langage de requête SPARQL permet l’interrogation de ces données, les requêtes étant intuitivement construites sans qu’il ne soit nécessaire d’avoir connaissance du modèle de données sous-jacent.

L’utilisation d’ontologies permet également la découverte d’informations implicites par le biais du raisonnement ontologique : découvertes de nouvelles relations, classification automatique, mise en relations automatiques, catégorisation à la volée (voir encadré).

Avantages des ontologies OWL pour les informations Produit
(source : IBM)

• Identification des ressources
  Basé sur RDF, OWL utilise le concept d’identification universelle de ressources (URIs, Universal Resources Identifiers) comme schéma d’identification basé sur le Web. Ceci permet tout d’abord de faire référence aux ontologies spécifiques d’entreprise ou bien externes. Ensuite, cela permet la synchronisation des outils de gestion de données produit avec les autres entités métiers, comme ceux de la gestion des données Client (CDI, pour Customer Data Integration).
• Propriétés et relations plus riches
  OWL permet la définition de propriétés et de relations plus riches. Les propriétés d’objets peuvent être définis comme symétriques, fonctionnelles, fonctionnelles inverses ou transitives. Les propriétés d’objet sont ensuite adaptées à la description de relations complexes parmi les produits, entre produits et toute autre entité dans les informations produit.
• Classification automatique
  L’expressivité d’OWL permet la définition de classes logiques (intersection, union et opérateurs complémentaires), qui permet la classification automatique d’instances de produits. En effet, de nouvelles catégories de produits peuvent être définies comme l’intersection de deux autres : les smartphones, qui héritent à la fois des caractéristiques des PDA et des téléphones, sont un bon exemple. Tout produit étant simultanément un PDA et un téléphone est alors un smartphone.
• Déduction automatique et catégorisation à la volée
  Les restrictions d’OWL peuvent définir des catégories dynamiques qui n’existaient pas dans la hiérarchie prédéfinie des catégories, et qui peuvent être spécifiée par les utilisateurs lors de la requête. Celles-ci permettent de représenter des catégories complexes et potentiellement évolutives. Par exemple, utiliser la restriction des cardinalités minimales, il est possible de définir une catégorie « produits obsolètes » qui rassemble l’ensemble des produits remplacés par au moins un autre. Les éléments de catégories dynamiques peuvent être extraits en utilisant le raisonnement d’ontologie OWL.

Nouvelles fonctionnalités pour la gestion des données produit (source : IBM)

Vers une maîtrise globale du capital informationnel de l’entreprise

Les solutions MDM et de gestion de contenu actuelles maintiennent elles-mêmes leurs propres métadonnées, et de ce fait l’entreprise reste tributaire des choix (trop souvent propriétaires) effectués par chaque éditeur. Ces silos de métadonnées sont un obstacle pour l’entreprise à l'accès à une compréhension globale et transverse de ses données stratégiques, structurées ou non structurées.

Par la construction d’un socle sémantique utilisant les standards W3C au dessus de ses entrepôts de données, l’entreprise se dote des moyens lui offrant de nouveaux usages pour l’exploitation des contenus métiers, par la capacité à valoriser l’ensemble de ses données stratégiques en véritables informations.

Alors que la sémantique permet la compréhension, la déduction automatique et l'interrogation intelligente des données, les standards sémantiques ajoutent l’interopérabilité inter-applicative : les outils d’analyse ont accès à toujours plus de contenu intelligible; les règles métiers peuvent s’affiner et perfectionner la gouvernance des données, la déduction automatique permet la mise en relation de données toujours plus hétérogènes, et l’interrogation sur ces données devient plus pertinente, offrant ainsi une meilleure maîtrise des actifs informationnels de l’entreprise.

Même s'il s'agit encore d'un sujet naissant, difficile d'appréhension et peu répendu - les éditeurs OWL à l'instar de Protégé sont encore peu connus - , l’émergence du courant d’adoption de ces standards sémantiques en entreprise est bien la preuve que l’EIM (Enterprise Information Management) est loin d’avoir dit son dernier mot…

Liens :

• Semantic Web technologies enhance enterprise Master Data Management
• Semantic Web Technologies and Data Management
• Explorations in the Use of Semantic Web Technologies for Product Information Management
• MDM is Not Enough - Semantic Enterprise is Needed
• Semantic Web Industy Adoption
• A CDI and MDM Are Broken, Part 2 - Application of semantic technologies to MDM applications, including CDI (Stephen Putman)

IBM sort MDM Server 8.0

IBM l'avait annoncé, la plateforme de gestion des données Client basée sur WCC (WebSphere Customer Center 7.0) étend désormais ses potentialités en proposant la gestion des données de type Produit, et se nomme désormais IBM InfoSphere Master Data Management Server 8.0.

Il s'agit bien là d'une petite révolution puisque partant d'une solution spécialisée dans la gestion des données Clients et des problématiques associées, IBM étend cette plateforme full-SOA afin qu'elle puisse gérer d'autres types de données et devenir ainsi plus générique.

Outre les nombreuses fonctionnalités et l'avalanche de nouveaux services mis à disposition pour gérer les Personnes et les Produits, gageons que cette première étape verra à terme l'intégration d'autres types de données, et atteindre ainsi la généricité annoncée.