Management des données de l'entreprise, Master Data Management et modélisation sémantique
par Pierre Bonnet, aux éditions Lavoisier (Collection management et informatique).
Moins d'un an après la publication du premier ouvrage francophone sur le MDM, Pierre Bonnet (Orchestra Networks) connu pour ses initiatives "best practices" au sein des communautés MDM Alliance Group ou encore Praxeme, et auteur d'un Guide sur la Modélisation des Données de Référence, et co-auteur d'un ouvrage sur le SI durable, aborde cette fois-ci le thème de la gestion des données en entreprise à destination des DSI et gestionnaires d'information, en insistant particulièrement la question des données de référence et de l'importance de leur modélisation:
Quatrième de couverture
(source: P.Bonnet, Groupe Méthode SOA)
Dans une économie de plus en plus immatérielle, la maîtrise de la qualité des données est aujourd'hui un enjeu considérable. La nécessité d'une meilleure gouvernance et le renforcement des règles prudentielles internationales (Sarbanes Oxley, Bâle 2, Solvency, IAS-IFRS, etc.) imposent aux entreprises une plus grande transparence et une meilleure traçabilité de l'ensemble de leurs données.
Toutes les parties prenantes de l'entreprise sont concernées et se tournent vers l'informatique pour obtenir des réponses. Or, la plupart des systèmes informatiques développés se sont complexifiés à l'excès.
Mal adaptés et obsolètes, ces systèmes sont devenus une source de fragilité préjudiciable pour l'entreprise. C'est dans ce contexte que la gestion des données de référence ou Master Data Management (MDM) et la modélisation sémantique interviennent pour réorienter la gestion des données de manière progressive et durable.
Cet ouvrage montre comment la direction générale, les directions métier et la DSI doivent prendre en compte les nouveaux enjeux et apports de la gestion des données de référence : quelles fonctions de gouvernance mettre à disposition ? Comment améliorer l'alignement du SI avec les réglementations ? Quel est le retour sur investissement ? Comment valoriser l'actif immatériel SI et ses données ? Quels sont les principes de la modélisation sémantique ? Quelle est
l'architecture technique ?
(source: P.Bonnet, Groupe Méthode SOA)
Dans une économie de plus en plus immatérielle, la maîtrise de la qualité des données est aujourd'hui un enjeu considérable. La nécessité d'une meilleure gouvernance et le renforcement des règles prudentielles internationales (Sarbanes Oxley, Bâle 2, Solvency, IAS-IFRS, etc.) imposent aux entreprises une plus grande transparence et une meilleure traçabilité de l'ensemble de leurs données.
Toutes les parties prenantes de l'entreprise sont concernées et se tournent vers l'informatique pour obtenir des réponses. Or, la plupart des systèmes informatiques développés se sont complexifiés à l'excès.
Mal adaptés et obsolètes, ces systèmes sont devenus une source de fragilité préjudiciable pour l'entreprise. C'est dans ce contexte que la gestion des données de référence ou Master Data Management (MDM) et la modélisation sémantique interviennent pour réorienter la gestion des données de manière progressive et durable.
Cet ouvrage montre comment la direction générale, les directions métier et la DSI doivent prendre en compte les nouveaux enjeux et apports de la gestion des données de référence : quelles fonctions de gouvernance mettre à disposition ? Comment améliorer l'alignement du SI avec les réglementations ? Quel est le retour sur investissement ? Comment valoriser l'actif immatériel SI et ses données ? Quels sont les principes de la modélisation sémantique ? Quelle est
l'architecture technique ?
Retrouvez le sommaire de l'ouvrage ici.
La traduction de l'ouvrage en anglais est prévue pour 2010.
Sources:
- Ouvrage Management des données de l'entreprise, Master Data Management et modélisation sémantique, Pierre Bonnet, aux éditions Lavoisier, Collection management et informatique
- Sommaire de l'ouvrage
- Annonce de sortie et quatrième de couverture (Pierre Bonnet)
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