Master Data Management

Premier post de ce blog dédié aux technologies et méthodologies du domaines de la gestion des données de référence (ou Master Data Management - MDM pour les intimes) avec l'actualité commentée vue par le consultant MDM que je suis depuis aujourd'hui 9 mois.

Commençons par une définition - en fait plusieurs - du Master Data Management (ou MDM).

Définition du JDN :
Méthode de traitement des données, lancée par le cabinet Meta Group, destinée à qualifier et à uniformiser le mode de description des informations pour en garantir une prise en compte correcte. Elle regroupe l'ensemble des données dites "de base" (ou Master Data) eu sein d'un référentiel. Celui-ci servira alors de modèle lors de la mise à jour de tel ou tel système ou base de données. Cette démarche repose sur :

• l’unification des données dans un référentiel unique
• l’actualisation des données, grâce à la centralisation des mises à jour
• la fiabilité et la propreté des données (pas de doublons, pas de recoupements)
• la validation des données dans le respect des droits et règles de sécurité propres à l’entreprise
• la disponibilité des données et leur propagation à travers toute l’entreprise

Définition de Gartner :
MDM est la combinaison des technologies, des processus et des services nécessaires en vue de la création et du maintien d’une vue complète, fiable et à jour de la donnée de référence, quelque soit les canaux de communication de la donnée, les secteurs d’activité ou les départements, et cela dans un contexte de coexistance de plusieurs sources d’acquisition des données de référence au sein des systèmes d’applications et bases de données de l’entreprise.