MDM oui, mais pas n'importe comment !

Alors que les solutions labellisées "MDM" ne manquent pas sur le marché des éditeurs, il est impotant de comprendre que ces solutions ne sont qu'un outil au service de la stratégie de gestion des données de référence de l'entreprise.

Le succès des projets MDM ne tient pas qu'à la mise en place de cette solution et à la reprise des données des référentiels légataires. Les solutions existantes permettent également de tout faire, mais surtout n'importe quoi. Une véritable démarche méthodologique d'entreprise permet d'éviter les échecs des initiatives MDM, et de garantir l'adoption et la pérennité de tels projets.

Une interview de Franck Régnier, responsable de l'offre Master Data Management chez Unilog Management, permet d'éclairer sur les difficultés rencontrées sur de nombreux projets MDM : Voir la vidéo




Plus d'informations et de vidéos sur les nouvelles solutions du SI sur YourPotential.TV.

EIM, ou gestion des informations d'entreprise

EIM (Enterprise Information Management), ou gestion des informations de l'entreprise, est un socle combinant méthodologies et solutions permettant de proposer une vue sémantique des actifs d'informations de l'entreprise, facilitant leur gestion et leur sécurisation.

EIM n'est donc pas qu'une technologie ou une solution, mais une combinaison de celles-ci, régit par une stratégie d'entreprise, en vue de gérer les informations métiers critiques de l'organisation indépendamment de toute solution et de tout département métier.

En celà, le MDM est l'une des briques fondamentales de l'EIM, en charge de la gestion des données de références - en tant que données constitutives de l'information critique de l'entreprise.

XML Best Practice: Use Multiple Schema Languages

Schematron, Relax NG, XML Schema (XSD), ou DTD ?
Choisir la bonne méthode de validation de messages XML est bien plus qu'une histoire de goût.

XML Schema n'est pas seul au monde et même s'il est très largement utilisé, il comporte des défaut que d'autres méthodes de validation sont en mesure de combler. Schematron, Relag NG, DTD, certains sont même partie intégrante de normes ISO.

Ce site, qui recommande l'usage simultané de plusieurs méthodes de validation, décrit les caractéristiques de chacun d'eux, illustré par un exemple concret de règles qu'ils sont capables ou non de contrôler.


Best Practice: Use Multiple Schema Languages

Master Data Management

Premier post de ce blog dédié aux technologies et méthodologies du domaines de la gestion des données de référence (ou Master Data Management - MDM pour les intimes) avec l'actualité commentée vue par le consultant MDM que je suis depuis aujourd'hui 9 mois.

Commençons par une définition - en fait plusieurs - du Master Data Management (ou MDM).

Définition du JDN :
Méthode de traitement des données, lancée par le cabinet Meta Group, destinée à qualifier et à uniformiser le mode de description des informations pour en garantir une prise en compte correcte. Elle regroupe l'ensemble des données dites "de base" (ou Master Data) eu sein d'un référentiel. Celui-ci servira alors de modèle lors de la mise à jour de tel ou tel système ou base de données. Cette démarche repose sur :

• l’unification des données dans un référentiel unique
• l’actualisation des données, grâce à la centralisation des mises à jour
• la fiabilité et la propreté des données (pas de doublons, pas de recoupements)
• la validation des données dans le respect des droits et règles de sécurité propres à l’entreprise
• la disponibilité des données et leur propagation à travers toute l’entreprise

Définition de Gartner :
MDM est la combinaison des technologies, des processus et des services nécessaires en vue de la création et du maintien d’une vue complète, fiable et à jour de la donnée de référence, quelque soit les canaux de communication de la donnée, les secteurs d’activité ou les départements, et cela dans un contexte de coexistance de plusieurs sources d’acquisition des données de référence au sein des systèmes d’applications et bases de données de l’entreprise.